研究内容

専門分野は，認知科学・実験心理学・教育工学です．

人間同士や人間と人工物とのインタラクションの特性の理解やシステムを用いた人間の支援に興味を持って研究をしています．その中でも，これまでは，コンピュータを用いた協同学習支援（Computer-Supported Collaborative Learning）およびメンタルヘルス支援に関する研究を中心に取り組んできました．

また，現在では，意思決定に関する研究も行っております．

研究アプローチとしては，(1) 人間の「心」の働きを認知科学的に検討し，(2) 明らかになった「心」の働きをモデル化，(3) 明らかになった「心」の働きや認知モデルの知見を応用して人間の支援を行うシステムの開発し，実験室実験による検討を行っております．

コンピュータを用いた協同学習支援（Computer-Supported Collaborative Learning）

学習においては，さまざまなプロセスが生じ，学習に関わるプロセスを促進させ，学習成果を向上させることが求められます．たとえば，ICAP理論では，他者の知識に基づいた推論を行うInteractiveというプロセスがより学習成果に繋がることを明らかにしています．私は，特に協同学習プロセスに着目したプロンプト提示手法と学習に関わるプロセスを促す実例学習の有効性を検討しております．

協同学習における年齢の違い

Shimojo, S., & Hayashi, Y. (2025). Age-Related Differences in Explanatory Activities during Collaborative Learning with Concept Maps: Experimental Investigation Using Epistemic Network Analysis. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning.

協同学習におけるプロンプト提示手法による学習効果の検討

協同学習における実例提示による学習効果の検討

Erroneous example

下條志厳・林勇吾 (2026). コンセプトマップを用いた誤概念を含む実例の提示の影響：ACT-Rに基づく知識生成モデルによる協同学習支援に関する検討　人工知能学会論文誌.

Shimojo, S., ＆ Hayashi, Y. (2026). Learning from Errors in Collaborative Learning: An Experimental Study of Erroneous Worked-Out Examples. Proceedings of the 47th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2026).

認知モデル（ACT-R）を用いたシミュレーション

Shimojo, S., ＆ Hayashi, Y. (2024). How Working Memory Influences Knowledge Reconstruction in CollaborativeLearning: Investigation Using Human Experimentation and ACT-R Simulation. Proceedings of the 22nd International Conference of Cognitive Modeling (ICCM2024).

メンタルヘルス支援システムの開発

若者ではキャリア，高齢者では孤独に関する不安が大きく，メンタルヘルス支援の必要性が指摘されています．その中で，カウンセリングの会話に基づいたカウンセリングシステムが求められています．私は，特にカウンセラーが行う非構造化面接における会話の解明やそれに基づいたカウンセリングシステムの検討をしております．

傾聴カウンセリングにおける自己開示によるメンタルヘルス改善効果の検討

会話分析を通した会話モデルの開発と評価

下條志厳・横光健吾・林勇吾 (2026). クライエントの「過去の記憶を伴う自己開示」を促す対話特徴とその効果：大学生のキャリア相談における検討　認知科学.

下條志厳・横光健吾・林勇吾 (2024). 大学生のキャリアに関する臨床カウンセリングの対話分析：傾聴システムの開発に向けた検討　電子情報通信学会技術研究報告.

カウンセリングシステムによるメンタルヘルス改善効果の検討

VRを用いたカウンセリングシステムによる解決志向アプローチ

Shimojo, S., Wang, K., Kiuchi, K., Shudo, Y., & Hayashi, Y. (2024). Solution-Focused Embodied Conversational Agent for Older Adults: An Experimental Study on the Impact of Agent Impression. Proceedings of the 21st ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI Companion ’26).

下條志厳・王凱・木内敬太・林勇吾 (2024). 解決志向アプローチを用いたVR版傾聴エージェント：高齢者のメンタルヘルスと印象評価に関する検討　日本認知科学会第41回大会発表論文集.

会話エージェントとの意思決定

近年では，AIの発展により，人と自然に対話する会話エージェントを活用したメンタルヘルス支援など新たな可能性が広がっています．その中で，会話エージェントとの相互作用が人の意思決定に与える影響について研究しています．特に，複数の会話エージェントとの集団討議において，他者が用いる言語表現や集団の判断が，個人の意思決定にどのような影響を及ぼすのかを検討しています．

集団意思決定

言語表現

Hayashi, Y., & Shimojo, S. (2025). Influences of Language Expressions in Group Decision Making: Exploring Verbal Probability Expressions in Group Discussions with Conversational Agents. Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2025).

少数派効果と認知的葛藤

Nishida, Y., Shimojo, S., & Hayashi, Y. (2024). Conversational agent dynamics with minority opinion and cognitive conflict in small-group decision-making. Japanese Psychological Research.

法と人工知能

Hayashi, Y., Wakabayashi, K., Shimojyo, S., & Kida, Y. (2019). Using decision support systems for juries in court: Comparing the use of real and CG robots. Proceedings of the 14th Annual ACM/IEEE International Conference on Human Robot Interaction (HRI2019) LBR.